落地私聊图片询价：识图当口播复用三线文字流程，图上航线三字码保持原样，避免被改写成中文地名。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

inquiry-agent/agent/llm/extract_text.py

@@ -24,13 +24,18 @@ _LABEL_LINE = re.compile(
     r"^(起运地|起运港|目的地|目的港|品名|件数|毛重|体积|重量|重量\(KG\)|体积\(CBM\)|"
     r"包装方式|包装类型|货量|货物数量|整柜或拼柜|箱型箱量|报价日期|车型/数量|车型数量|"
     r"贸易条款|货好时间|商品海关编码|海关编码|HS编码|HS|是否含油|是否含电|是否含磁|"
-    r"客户名称|货值|是否为危险品)\s*[:：]\s*(.+)$"
+    r"客户名称|货值|是否为危险品|通关口岸（非必填）|通关口岸)\s*[:：]\s*(.+)$"
 )
 _LABEL_INLINE = re.compile(
     r"(起运地|起运港|目的地|目的港|品名|件数|毛重|体积|重量|重量\(KG\)|体积\(CBM\)|"
     r"包装方式|包装类型|货量|货物数量|整柜或拼柜|箱型箱量|报价日期|车型/数量|车型数量|"
     r"贸易条款|货好时间|商品海关编码|海关编码|HS编码|HS|是否含油|是否含电|是否含磁|"
-    r"客户名称|货值|是否为危险品)\s*[:：]\s*(\S+)"
+    r"客户名称|货值|是否为危险品|通关口岸（非必填）|通关口岸)\s*[:：]\s*(\S+)"
+)
+# 陆运核对卡非必填：销售可能写「通关口岸皇岗」或照抄「通关口岸（非必填）：皇岗」。长词优先。
+_OPTIONAL_INQUIRY_LABELS = (
+    "通关口岸（非必填）",
+    "通关口岸",
 )
 # 群里协同标签，冒号可省略：「客户名称张三」「货值 10万」。长词优先。
 _COLLAB_LABELS = (
@@ -122,6 +127,7 @@ def extract_inquiry_snapshot(
         mode = (injected_mode or detect_transport_mode(text) or "").upper()
         facts = harvest_oral_measures(text, normalize_facts(dict(injected_facts)))
         facts = _merge_spoken_collab(text, facts)
+        facts = _merge_optional_inquiry_labels(text, facts)
         subtype = str(facts.get("运输类型") or "").strip()
         return {
             "business_line": mode,
@@ -147,6 +153,7 @@ def extract_inquiry_snapshot(
         source = "deepseek_b"
     facts = harvest_oral_measures(text, normalize_facts(facts))
     facts = _merge_spoken_collab(text, facts)
+    facts = _merge_optional_inquiry_labels(text, facts)
     land_subtype = str((b_payload or {}).get("land_subtype") or facts.get("运输类型") or "").strip()
     if land_subtype and not str(facts.get("运输类型") or "").strip():
         facts["运输类型"] = land_subtype
@@ -168,9 +175,36 @@ def harvest_collab_labels(text: str) -> dict[str, str]:
     「客户名称张三 包装方式编织袋 货值 10万」切成三项。
     只说「纸箱」没有标签则不收。值取到下一个标签之前。
     """
+    return _harvest_labels(text, _COLLAB_LABELS)
+
+
+def harvest_inquiry_optional_labels(text: str) -> dict[str, str]:
+    """
+    陆运询价非必填标签：通关口岸。
+
+    核对卡写「通关口岸（非必填）：」，销售可能照抄或只写「通关口岸皇岗」。
+    有无冒号都收。不猜口岸名。
+    """
+    return _harvest_labels(text, _OPTIONAL_INQUIRY_LABELS)
+
+
+def _merge_optional_inquiry_labels(text: str, facts: dict[str, str]) -> dict[str, str]:
+    """把原话里的通关口岸写进询价事实。有值才覆盖。"""
+    from agent.schema.field_validate import normalize_facts
+
+    merged = dict(facts or {})
+    extra = normalize_facts(harvest_inquiry_optional_labels(text))
+    for key, val in extra.items():
+        if val:
+            merged[key] = val
+    return merged
+
+
+def _harvest_labels(text: str, labels: tuple[str, ...]) -> dict[str, str]:
+    """按标签切原话。同一起点只留最长标签。"""
     raw = text or ""
     hits: list[tuple[int, str]] = []
-    for label in _COLLAB_LABELS:
+    for label in labels:
         start = 0
         while True:
             pos = raw.find(label, start)
@@ -181,7 +215,7 @@ def harvest_collab_labels(text: str) -> dict[str, str]:
     if not hits:
         return {}
     hits.sort()
-    # 同一起点只留最长标签，避免 HS 抢 HS编码。
+    # 同一起点只留最长标签，避免 HS 抢 HS编码、通关口岸抢「通关口岸（非必填）」。
     kept: list[tuple[int, str]] = []
     for pos, label in hits:
         if kept and kept[-1][0] == pos and len(label) <= len(kept[-1][1]):