落地并存测服全端：智能体 Graph/路由、后台切 8180、主账与部署脚本齐备，便于线上重发与验收。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

inquiry-agent/agent/redis_coord/token_cache.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""
+企微 access_token 等短缓存。
+
+本文件职责：GET/SET+TTL；未命中由调用方再打企微，失败可回退。
+禁止：把 token 当业务真相；挂了必须能重拉，不要把工单打成「未认证」。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from typing import Optional
+
+from agent.redis_coord.client import RedisClient
+from agent.redis_coord.keys import TOKEN_WECOM
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def get_wecom_token(client: RedisClient, *, agent_id: str) -> Optional[str]:
+    """读取缓存 token；未命中返回 None。"""
+    key = client.key(TOKEN_WECOM, agent_id)
+    val = client.raw.get(key)
+    if val is None:
+        return None
+    return val if isinstance(val, str) else val.decode("utf-8")
+
+
+def set_wecom_token(
+    client: RedisClient,
+    *,
+    agent_id: str,
+    token: str,
+    ttl_seconds: int = 7000,
+) -> None:
+    """
+    写入 token（默认 TTL 略短于企微 7200s）。
+
+    副作用：覆盖同 agent_id 缓存键。
+    """
+    key = client.key(TOKEN_WECOM, agent_id)
+    client.raw.set(key, token, ex=ttl_seconds)
+    logger.info("企微 token 已缓存 agent_id=%s ttl=%s", agent_id, ttl_seconds)